رسالة على الانترنت
المزيد من المعلومات
التنقيب في البيانات هو تقنية بمساعدة الحاسوب تُستخدم في إجراء التحليلات لمعالجة مجموعات كبيرة من البيانات واستكشافها. باستخدام أدوات وأساليب التنقيب في البيانات، يمكن للمؤسسات اكتشاف الأنماط والعلاقات المخفية في بياناتها. التنقيب في البيانات يحوّل البيانات الأساسية إلى معرفة عملية.
Read Moreتجميع البيانات (Binning): هو طريقة معالجة مسبقة للبيانات تعتمد لخفض آثار أخطاء المراقبة الصغيرة، بحيث يتم تقسيم قيم البيانات الأصلية إلى فترات زمنية صغيرة تعرف باسم “الصناديق”، ثم يتم استبدالها بقيمة عامة محسوبة لهذه الحاوية، وهذا له تأثير سلس على بيانات الإدخال وقد يقلل
Read Moreبعض العمليات والطرق في تنقيب البيانات تأتي من علم الإحصاء، مثل نظرية naïve bays و maximum entropy وتقييم احتماليات التنبؤ، ويختلف تنقيب البيانات عن الإحصاء في أنه لا يتعامل فقط مع البيانات التي تحتوي ...
Read Moreفي هذا القسم، سنتعمق في تقنيات وأساليب التنقيب عن البيانات المختلفة، ونستكشف نقاط القوة والضعف فيها وتطبيقاتها في العالم الحقيقي.
Read Moreالتنقيب في البيانات: هي وسيلة التحقيق من خلال مجموعات البيانات الهائلة؛ لتحديد الأساليب والوسائل التي يمكن أن تساعد في حل مشاكل العمل عن طريقة العمليات على البيانات ، حيث تعمل تقنيات وأدوات البحث عن البيانات المؤسسات من التنبؤ بالاتجاهات المستلمة واتخاذ قرارات عمل أكثر معرفة.
Read Moreالتجميع هو أسلوب أساسي في استخراج البيانات يتضمن تجميع مجموعة من الكائنات بطريقة تجعل الكائنات الموجودة في نفس المجموعة، تسمى الكتلة، أكثر تشابهًا مع بعضها البعض من تلك الموجودة في مجموعات ...
Read Moreالتنقيب عن البيانات هو عملية استخدام أدوات تحليلية متقدمة لاستخراج معلومات مفيدة من تراكم البيانات.
Read Moreتقسم هذه العملية مجموعات البيانات إلى مجموعة من الفئات الفرعية ذات المعنى والمعروفة باسم “المجموعات”، حيث تساعد العملية المستخدمين على فهم البنية الطبيعية أو التجميع داخل البيانات. تقوم هذه التقنية بتعيين عناصر معينة في مجموعة البيانات لفئات مستهدفة مختلفة، والهدف هو تطوير
Read Moreلتسريع وتيرة اتخاذ القرارات المستنيرة للمؤسسات، يمكن تطبيق تقنيات تنقيب البيانات، وخاصة بعد تضاعف حجم البيانات المنتجة غير المنظمة. وذلك لاستخدام هذه المعلومات لزيادة الإيرادات وخفض التكاليف وتحسين العلاقات مع العملاء وتقليل المخاطر. فما هي مراحل تنقيب البيانات والأدوات
Read Moreالتنقيب في البيانات [1] (بالإنجليزية: data mining) هي عملية بحث محوسب ويدوي عن معرفة من البيانات دون فرضيات مسبقة عما يمكن أن تكون هذه المعرفة. [2] [3] [4] كما ويعرف التنقيب في البيانات على أنه عملية تحليل كمية بيانات (عادة ما ...
Read More3. العثور على العلاقات المخفية. يعد تعلم قواعد الارتباط (arl) أداة رائعة وقوية في استخراج البيانات التي تسعى إلى الكشف عن العلاقات المثيرة للاهتمام المخفية داخل مجموعات كبيرة من البيانات. تعتبر هذه التقنية مفيدة بشكل خاص ...
Read Moreاستخراج البيانات: خوارزميات التنقيب عن البيانات: استكشاف الخوارزميات المختلفة في التنقيب عن البيانات. 1. مقدمة للتنقيب عن البيانات وأهميته. يعد استخراج البيانات تقنية قوية ذات إمكانات كبيرة لمساعدة الشركات على ...
Read More2024.4.10 نظرًا لأن التنقيب عن البيانات أصبح أكثر تأصلًا في حياتنا اليومية وأنشطتنا التجارية، فمن الضروري معالجة التحديات الأخلاقية التي تأتي مع استخدامها.
Read Moreالتنقيب في البيانات - المعرفة - Marefa. 2024year10month2day التنقيب في البيانات (الإنجليزية: Data mining) هي عملية بحث محوسب ويدوي عن معرفة من البيانات دون فرضيات مسبقة عما يمكن أن تكون هذه المعرفة.
Read Moreالتنقيب عن البيانات وأهميته ومراحله والطرق المستخدمة للتنقيب عن البيانات. تمر عملية انتاج المعرفة بمراحل تبدأ أولها بوجود وتوافر بيانات معينة ومن ثم اجراء عملية معالجة عليها للتحول الى المعلومات، وكثرة توفر ...
Read Moreتنقيب في البيانات - ويكيبيديا، الموسوعة الحرة. التنقيب في البيانات(بالانجليزية: data mining) هي عملية بحث محوسب ويدوي عن معرفة من البيانات دون فرضيات مسبقة عما يمكن أن تكون هذه المعرفة.
Read Moreوتجدر الإشارة إلى أن أصل تسمية علم تنقيب البيانات يعود إلى أن عمليات التنقيب في الكميات الهائلة من البيانات تهدف بالأصل إلى استخراج المعرفة المخبأة فيها، وهي عملية تشبه إلى حد كبير عملية التنقيب عن الذهب والمعادن ...
Read Moreهناك طريقتان أساسيتان لاستخراج البيانات من مصادر مختلفة في علم البيانات وعي استكشاف البيانات والتنقيب عن البيانات ويمكن أن يكون استكشاف البيانات جزءًا من التنقيب عن البيانات، حيث يكون الهدف هو جمع ودمج البيانات من ...
Read MoreJun 09, 2010 لكي تصل الفكره والخوارزميات المطبقه في تنقيب البيانات اتمنى من الاخوه مراجعة الدروس المثبته عن الخوارزميه الجينيه و الشبكات العصبونيه فهي احدى الخوارزميات المطبقه في التنقيب عن البيانات فلا اريد ان ارجع ...
Read Moreتُتبع الأبحاث في مجال التنقيب في البيانات أو تعدين البيانات على نطاق واسع في مجالات شتى مثل الإحصاء وعلم الحاسوب و التعلم الآلي (Machine Learning)، إدارة قواعد البيانات (Database Management) و تصور البيانات (Data Visualization).
Read Moreيعد التنقيب عن البيانات عملية متطورة تقوم باشتقاق البيانات المطلوبة والفعالة والشاملة من كم هائل من البيانات طبقا لأهداف مسبقة، ويعد البعض التنقيب عن البيانات مصطلحا شائعا في مجال اكتشاف المعرفة، حيث يضع البعض ...
Read Moreاستخراج البيانات: تحديات التنقيب عن البيانات: التغلب على أهم التحديات في التنقيب عن البيانات. 1. مقدمة للتنقيب عن البيانات وأهميته. يعد استخراج البيانات تقنية قوية ذات إمكانات كبيرة لمساعدة الشركات على التركيز على أهم ...
Read Moreتُستخدم وظائف عملية التنقيب عن البيانات لتمثيل نوع الأنماط التي يجب الوصول إليها في مهام التنقيب عن البيانات، وبشكل عام يمكن تصنيف مهام التنقيب في البيانات إلى نوعين بما في ذلك الوصف والتنبؤ، حيث تحدد مهام التنقيب ...
Read Moreالتنقيب في البيانات (الإنجليزية: Data mining) هي عملية بحث محوسب ويدوي عن معرفة من البيانات دون فرضيات مسبقة عما يمكن أن تكون هذه المعرفة. كما ويعرف التنقيب في البيانات على أنه عملية تحليل كمية بيانات
Read Moreاستخراج البيانات: مفاهيم التنقيب عن البيانات: فهم الأساسيات: المفاهيم الأساسية في التنقيب عن البيانات. 1. الكشف عن القيمة المخفية. إن استخراج البيانات يشبه تحويل المعادن الخام إلى عملة قيمة؛ إنها عملية اكتشاف الأنماط ...
Read Moreتجميع معنى التقنية في التنقيب عن البيانات إن الخط الانتاجي للمواد الخام يحتوي علي مغذي هزاز وكسارة فكية وكسارة تصادمية وغربال هزاز وحزام ناقل ونظام التحكم الالكتروني المركزي الخ اكتب جملة ...
Read Moreالسلام عليكم tarfah alsammary ماذا يمكن ان تقدم لنا النظم الخبيرة في المستقبل ؟؟؟ يتأمل الباحثون أن تقدم النظم الخبيرةتسهيلات وخدمات مستقبلية في عملية التنقيب عن البيانات في قواعد البيانات الذي ...
Read Moreيعد التنقيب عن البيانات أداة قوية في تحليل البيانات وهناك العديد من الفوائد للتنقيب في البيانات، وهناك أيضًا قيود بما في ذلك انتهاكات خصوصية المستخدم والتكاليف المرتبطة بالبنية التحتية المطلوبة لإدارة البيانات ...
Read Moreيتم دمج أدوات التنقيب عن البيانات في لوحات المعلومات التنفيذية، وجمع البصيرة من البيانات الضخمة، بما في ذلك البيانات من وسائل التواصل الاجتماعي، وتغذية مستشعرات إنترنت الأشياء (IoT)، والأجهزة التي تعرف الموقع، والنص ...
Read More
المزيد من المعلومات
حقوق حقوق التأليف والنشر: رقم التدوين Development Buide 10200540 -22. خط الخدمة: 0371-86549132. E-mail:[email protected] العنوان: الرقم البريدي رقم 169 Second Avenue Avenue New Avenue: Chengzhou الصين: إحصاءات الموقع الشبكي 450001.